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DF-CS

产品原理

 DFR回转窑智能燃烧优化系统是一款基于模拟人脑神经元运行方式开发的,适应于非线性多变量的监测控制系统。系统结合新增的相关流量、流速等测点与DCS通讯采集回转窑运行的相关参数,进行回转窑燃烧主要参数的耦合,全程实时跟踪燃烧优化目标值,利用大数据建立回转窑燃烧模型,最后将燃烧优化目标值作为期望输出与模型结果进行比较,根据差异调整权值,直到差异变小,进而实现提高回转窑燃烧效率、减少污染物排放和提高回转窑运行安全性。

 

应用工艺点

水泥工艺应用

 

球团工艺应用

 

 

石灰窑工艺应用

 

技术特点

 

● 基于人工神经元网络

● 算法先进

● 适应多变量非线性使用环境

● 与DCS双向安全无扰切换

● 具备自学习功能

● 安全性强

● 测量探头精度高、稳定性强

● 易磨损段具采用陶瓷合金

● 执行机构灵敏度高

 

 

技术参数

测量方式 在线非接触式连续测量

测量范围 0 – 100t

适用管径 20mm - 2000mm

工作电源 220VAC/24VDC

最大工作压力 80 Bar

精确度 ± 1—3 %

静态重复性 0.10%

微波频率 24.125 GHz / 122.5 GHz

发射功率 MAX 5 mW

传感器材质 不锈钢/铝(前端耐磨陶瓷合金)

传感器重量 1.5/3公斤

防护等级 IP66

防爆等级 ATEX 1/2B和ta/tb IIIC/TX Da/Db

输出方式 2×4-20mA/RS232/RS485

环境温度 -30—60oC

物料温度 -20—70oC(350 oC可选)    

耐受温度 ≤2000℃

工作电源 220/110VAC 55Hz

分辨率 480线-680线

深入炉/窑长度 400mm至6000mm

镜头转角 L45°/ L 90°/L 180°

冷却方式 气、水