DFS系列：回转窑智能燃烧优化系统，是一款基于模拟人脑神经元运行方式开发的，适应于非线性多变量的监测控制系统。

  系统结合新增的相关流量、流速等测点与DCS通讯采集回转窑运行的相关参数，进行回转窑燃烧主要参数的耦合，全程实时跟踪燃烧优化目标值，利用大数据建立回转窑燃烧模型，最后将燃烧优化目标值作为期望输出与模型结果进行比较，根据差异调整权值，直到差异变小，进而实现提高回转窑燃烧效率、减少污染物排放和提高回转窑运行安全性。DF-CS是一款专注于回转窑工艺智能燃烧的优化系统，通过在线监测和自动控制实现回转窑排放的降低和效率的提高。

技术特点

♢ 基于人工神经元网络

♢ 算法先进

♢ 适应多变量非线性使用环境

♢ 与DCS双向安全无扰切换

♢ 具备自学习功能

♢ 安全性强

♢ 测量探头精度高、稳定性强

♢ 易磨损段具采用陶瓷合金

♢ 执行机构灵敏度高

技术参数